Интеграция решений с применением технологий искусственного интеллекта
Код направления подготовки: 09.02.13Группа направлений подготовки: Интеграция решений с применением технологий искусственного интеллекта

Информация о специальности

Нормативный срок обучения

на базе 9 классов — 3 года 10 месяцев

Форма обучения

очная

Квалификация по окончанию обучения

специалист по работе с искусственным интеллектом

Финансирование обучения

С полным возмещением затрат

Срок действия государственной аккредитации

бессрочно

Место обучения

учебный корпус №2, г.Тула, ул.Приупская, д.1

Итоговая аттестация

Демонстрационный экзамен

Язык, на котором осуществляется образование (обучение)

Образовательная деятельность осуществляется на государственном языке Российской Федерации (ст.14 ФЗ от 29 декабря 2012 г. N 273-ФЗ)

Информация об образовательной программе

Информация о результатах приёма

Перспективы

Будущие профессии Программист | Администратор баз данных | Специалист по интеграции прикладных решений | ML-инженер | AI-тренер | промпт-инженер | специалист по работе с ИИ|

Перечень профессиональных компетенций выпускника по окончанию обучения

  • Формировать алгоритмы разработки программных модулей в соответствии с техническим заданием.
  • Разрабатывать программные модули в соответствии с техническим заданием.
  • Оформлять программный код в соответствии с техническим заданием.
  • Использовать систему контроля версий программного кода с учетом обеспечения возможности организации групповой разработки.
  • Выполнять отладку программных модулей с использованием специализированных программных средств.
  • Выполнять тестирование программного кода.
  • Составлять тестовые сценарии.
  • Выявлять проблемы, возникающие в процессе эксплуатации баз данных.
  • Осуществлять процедуры администрирования баз данных.
  • Проводить аудит систем безопасности баз данных с использованием регламентов по защите информации.
  • Формировать требования хранилищ банка данных для обучения.
  • Подготавливать данные для базы знаний.
  • Осуществлять выбор готовых моделей искусственного интеллекта.
  • Формировать сценарии обучения готовых моделей искусственного интеллекта.
  • Проводить обучение и последующую калибровку готовых моделей искусственного интеллекта.
  • Контролировать результат обучения.
  • Оформлять результат проведения процедуры обучения.
  • Формировать запросы для работы с искусственным интеллектом с целью визуализации данных.

Практика

В рамках освоения специальности обучающиеся проходят производственную практику на ряде ведущих предприятий города Тулы.

Интеграция решений с применением технологий искусственного интеллекта

Updated on 2026-10-22T11:49:01+00:00, by Павел Костяшин.